• Megadata Web
    Обработка больших данных в Интернете
    в режиме реального времени
  • Вы решаете задачи с большими данными
    для управления крупными предприятиями
  • У вас появились неразрешимые проблемы?
    Вы не готовы к эре 'больших данных'
  • Вы имеете право
    на профессиональную помощь
  • Мы поможем Вам извлечь знания
    из Ваших больших данных и...
    вернуть Вам контроль над Вашим бизнесом
Megadata Web
Megadata Web обеспечивает квантовый скачок в обработке данных в Браузере, позволяя быстро и эффективно работать с большими базами данных.

Megadata Web позволяет значительно ускорить и упростить весь процесс поиска, редактирования, анализа и составления сводок для данных, содержащихся в любой базе данных доступной через интернет или находящейся на Вашем компьютере.
Некоторые Определения
  • Пользователь это индивидуал, который пользуется интернетой программой.
  • Клиент это часть интернетной программы находящаяся в Браузере на компьютере пользователя. Клиент получает данные для пользователя от Сервера - компьютера который хранит и обрабатышает эти данные.
  • Скорость передачи данных - скорость передачи данных между клиентом и сервером.
  • Неподключенная обработка данных это способность клиента продолжать работу внутри Браузера без общения с Сервером и с отключеным Интернетом.
  • Большие данные (или Мегадата) это термин используюшийся для огромного количества данных (таблиц с миллионами записей) - наиболее популярный в мире термин в течение последних нескольких лет.
  • Адаптивный дизайн это выполнение интернетной программы для ее адаптации к мобильным устройствам и обычным компьютерам одновременно.
Что Делают Все
В настоящее время популярны программные библиотеки, созданные для ускорения и упрощения разработки программых систем. Однако эти библиотеки не ориентированы на быструю обработку больших данных. Поэтому большинство интернетных приложений являются сложными, работают медленно, и требуют постоянной Серверной поддержки.

Несмотря на то что большинство пользователей владеют мощными мультипроцессорными компьютерами, интернетные программы не используют эти неисчерпаемые ресурсы потому что современные технологии интернета обладают следуюшими ограничениями:
  • Медленная доставка большого объема данных (Особенно критична для мобильных устройств с низкой скорость передачи данных).
  • Низкая скорость обработки данных на клиенте (Браузер может обрабатывать намного меньше данных чем Сервер, и с меньшей скоростью).
  • Компьютры пользователя имеют ограниченный объем оперативной памяти
  • Клиент неспособен выпонять неподключенную обработку данных
Что Делаем Мы
Мы нашли способы решения всех вышеперечисленных проблем и разработали следующие решения:
  • Для быстрой передачи данных разработаны компактные представления данных, а также быстрые алгоритмы упаковки и распаковки данных.
  • Нашли скоростные способы обработки данных в Браузере (мы можем отсортировать 1.000.000 записей в таблице за одну секунду)
  • Для избежания ограничений по оперативной памяти разрабораны компактные формы хранения данных
  • Найдены пути обработки данных в Браузере без подключения к интернету.
Короче говоря, мы создали уникальную машину по переработке данных, ориентированную на быстродействие, простоту и максимальмые возможности обработки, не наследуя проблем других разработок.
Допонительные Детали
Наша технология обеспечивает интернетные системы дла бизнеса всеми необходимыми возможностями и органами управления для обработки больших данных. Технология проста в употреблении, интуитивна и легко адаптируется под потребности пользователя. Пользователи, имеющие быстрый процессор, большой монитор, и больше оперативной памяти могут использовать эти ресурсы для ускорения и упрощения обработки данных.

Большинство интернет приложений для бизнеса обрабатывают данные на Севере. Мы можем распределить серверную нагрузку на тысячи клиентов, которые тем самым разгружают Сервер. Это в свою очередь позволяет ускорить систему и обрабатывать больше клиентов на тех же серверных ресурсах.

Кто Выиграет?
Технология обеспечивает разгрузку и упрощение в работе следующим группам специалистов: интернет систем разработки и поддержки, ученым, аналитикам, планировщикам, руководителям, продавцам, разработчикам, учителям, инженерам, студентам, и т.д., то есть всем кому важна скоростная обработка данных для обеспечения производительности их труда.

Megadata Web является мощным инструментом для всех больших и маленьких организаций всех типов для аналитических исследований больших данных.
Почему это важно?
Согласно аналитической компании Gartner, распределенная обработка информации данных на клиенте является будующим Интернета.

Делегирование обраборки данных на тысячи клиентов ускоряет интернет системы, разгружает Сервер и упрощает все Интернетное проложение в целом.
Что Значит Быстро?
Обрабатывая данные на одной интернет странице и исключая навигацию по многим страницам Megadata Web значительно ускоряет процесс получения результата. В среднем сортировка 1.000.000 табличных записей в различных Браузерах (за ислюченим IE*) выполняется за одну секунду. Технология позволяет доставлять на клиент в 10.000 раз больше данных. Теперь пользователь Браузера больше никогда не увидит непродуктивных сообшений типа: "первые 20 из 4.732 записей".

Megadata Web сокращает до 98% избыточную передачу информации в сети интернета что значительно увеличивает количество пользователей интернет приложения.
Как Использовать?
Технология легко интегрируется в любое интернетное приложение.

  • Наша технология совместима со всеми стандартными Браузерами (Chrome, Firefox, Edge, Safari, и др.)
  • Она легко интегрируется в любое интернетное приложение, использующее любые базы данных, серверные технологии и любые операционные системы. (например, .NET, PHP, Java, Node.js …).
  • Технология не требует никаких дополнительных компнент, ни програмных библиотек.
  • Доступ и жесткому диску долгосрочой памяти не требуется.
Когда Это Будет Доступно?
Разработка технологии Megadata Web полностью завершена, код отлажен. Технология внедрена в ряде компаний.

Вот некоторые из них:
  • Guardian Analytics, Inc. (Предотвращение взлома банков через интернет)
  • Novartis Institute Functional Genomics (Научная обработка данных о лекарствах)
  • VMWare, Inc. /Cetas Software, Inc. (Аналитика больших данных)
  • Secure Campus, Inc. (Инернет безопасность)
Alisa
Alisa - система обработки и анализа данных запущенная в производство в Июне 2016 года. Она может быть использована для обработки больших (до 16.000.000 записей) таблиц одним куском - в 15 раз больше чем может обработать Microsoft Excel (1,048,576). Браузер позволяет загружать данные с локального жесткого диска и обрабатывать их без связи с интернетом (off-line), обеспечивая безопасность, поскольку загрузка данных на сервер (или на облака) не требуется. Alisa позволяет группировать и визуализировать данные в виде графиков, круговых диаграмм, гистограмм, диаграмм рассеяния, линейных диаграмм и пончиков. Данные ехпортируются и загружаются в формате CSV ( comma-separated values).

Демо: Картинки (кликните чтобы увеличить): Alisa. 4,194,300 Computers Table.

Alisa. 4,194,300 Computers Table.

Alisa. 4,194,300 Computers Table.
Margo
Margo - система обработки и анализа данных запущенная в производство в Сентябре 2016 года. Она может быть использована для подсчета кодонов в больших(до 4 GB) файлах ДНК в формате FASTA. Браузер позволяет загружать данные с локального жесткого диска и обрабатывать их без связи с интернетом (off-line), обеспечивая безопасность, поскольку загрузка данных на сервер (или на облака) не требуется.

Демо: Картинки (кликните чтобы увеличить): Alisa. 4,194,300 Computers Table.

Alisa. 4,194,300 Computers Table.
Alyona
Alyona - система для исследования, анализа и поиска в файлах VCF (Variant Call Format), запущенная в производство в Июле 2016 года. Она может быть использована для обработки сверх больших (до 100 GB) фаилов многими кусками (каждый кусок может иметь до 1.000.000 записей). Браузер позволяет загружать данные с локального жесткого диска и обрабатывать их без связи с интернетом (off-line), обеспечивая безопасность, поскольку загрузка данных на сервер (или на облака) не требуется. Так как Alyona позволяет обрабатывать данные по частям, в целом могут быть обработаны сверх большие данные!

Демо: Картинка (кликните чтобы увеличить): Alisa. 4,194,300 Computers Table.
Anjela
Anjela - система поиска мотифов в файлах ДНК в формате FASTA, запущенная в производство в Августе 2016 года. Она может быть использована для поиска мотифов в больших файлах. Браузер позволяет загружать данные с локального жесткого диска и обрабатывать их без связи с интернетом (off-line), обеспечивая безопасность, поскольку загрузка данных на сервер (или на облака) не требуется.

Демо:
  • Поиск мотифов Anjela (Поиск 20 мотифов - некоторые из них содержат до 2^45 паттернов - в хромосоме 1 234.3 MB.)
Картинка (кликните чтобы увеличить): Alisa. 4,194,300 Computers Table.
Anastasia
Anastasia - система обработки и анализа данных запущенная в производство в Октябре 2016 года. Она может быть использована для обработки сверх больших (до 200,000,000 записей) таблиц многими кусками (каждый кусок может иметь до 1.000.000 записей). Microsoft Excel может обработать до (1,048,576) записей. Браузер позволяет загружать данные с локального жесткого диска и обрабатывать их без связи с интернетом (off-line), обеспечивая безопасность, поскольку загрузка данных на сервер (или на облака) не требуется. Так как Anastasia позволяет обрабатывать данные по частям, в целом могут быть обработаны сверх большие данные! Anastasia позволяет группировать и визуализировать данные в виде графиков, круговых диаграмм, гистограмм, диаграмм рассеяния, линейных диаграмм и пончиков. Данные ехпортируются и загружаются в формате CSV ( comma-separated values).

Демо:
Дополнительные примеры
Наши Контакты
В большинстве случаев мы можем решить Ваши проблемы очень быстро и просто